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J-GLOBAL ID：201702254996557922   整理番号：17A0115452

オークション機構に基づく地すべりにおける探索と救助のマルチエージェントシミュレーション【Powered by NICT】

Multi-agent Simulation of Search and Rescue in Landslide Based on Auction Mechanism

著者 (5件)： Tang Jian ,  Gong Chengzhu ,  Zhu Kejun ,  Liao Can ,  Zhang Shuwen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICA  ページ： 118-119  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地すべり後の捜索と救助に関する研究は,犠牲者の生存率を改善するために非常に重要である。本論文では,改良切断Le’vy歩行を用いて,救急隊の探索挙動をシミュレートした。分散オークション機構に基づく協調救助計画を提案し,三種類の災害シナリオ「致命的」,「重篤な」と「正常」におけるその効果をシミュレートした。シミュレーション結果は,協調救助計画は非協同的救助計画よりも優れていることを示した。ロバスト性解析は,検索半径は,レスキュー効率を改善するのに重要な役割を果たしていることを示し,協力の範囲は,救助効率に有意な影響を及ぼさなかった。感度解析は単一部位における救助活動のための時間限界と次のステップの最大回転角の両方が救助効率に影響することを示し,救助効率を考慮してそれらの両方のための最適値が存在する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回転角 ,  生存率 ,  シミュレーション ,  *地滑り ,  歩行 ,  感度解析 ,  *救助
準シソーラス用語： 最適値 ,  ロバスト性解析 ,  マルチエージェントシミュレーション ,  *オークション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： オーク ,  地すべり ,  探索 ,  救助 ,  マルチエージェントシミュレーション