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J-GLOBAL ID：201702255004264873   整理番号：17A0853114

修正粒子群最適化を用いたスマートグリッドシステムにおける分布ネットワーク再構成【Powered by NICT】

Distribution network reconfiguration in smart grid system using modified particle swarm optimization

著者 (4件)： Atteya I. I. (Electrical and Control Engineering, Arab Academy for Sciences and Technology, Alexandria, Egypt) ,  Ashour H. A. (Electrical and Control Engineering, Arab Academy for Sciences and Technology, Alexandria, Egypt) ,  Fahmi N. (Electrical and Electronic Engineering, Aston University, Birmingham, England) ,  Strickland D. (Electrical and Electronic Engineering, Aston University, Birmingham, England)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICRERA  ページ： 305-313  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドにおけるスマート保護システムの主要な特徴の一つは,運転条件改善または一方で停止を回避し,他方を電力系統の信頼度を確保する緊急事態中のネットワークを再構成している。配電ネットワークの最適構成を効率的に同定するために粒子群最適化の改良型を提案した。修正粒子群最適化アルゴリズム(MPSO),典型的な実験の違いは,初期位置のためのフィルタをかけたランダム選択的探索空間,最適解に到達するためにアルゴリズムを高速化するために提案されている。運用コストの高い廃棄物を表しているように主要な目的関数は電力損失を最小化することである。提案された方法は,IPSAソフトウェアを用いて33IEEEネットワークで試験した。結果は典型的なPSO(粒子群最適化)および二成分PSO(粒子群最適化)のような他の形態群最適化アルゴリズムを用いた研究と比較した。損失減少の29%は,より少ない計算時間で達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 目的関数 ,  フィルタ ,  CPU時間 ,  高速化 ,  *再構成 ,  操業費 ,  ソフトウェア ,  *スマートグリッド ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  電力損失 ,  最適解 ,  配電網 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  分布 ,  ネットワーク再構成