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J-GLOBAL ID：201702255241002313   整理番号：17A0113645

食事監視技術の調査【Powered by NICT】

A Survey of Diet Monitoring Technology

著者 (3件)： Kalantarian Haik (University of California, Los Angeles) ,  Alshurafa Nabil (Northwestern University) ,  Sarrafzadeh Majid (University of California, Los Angeles)
資料名： IEEE Pervasive Computing  (IEEE Pervasive Computing)
巻： 16  号： 1  ページ： 57-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1350A  ISSN： 1536-1268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康応用のための摂食習慣を評価するための技術を概観し,オーディオ信号処理,慣性センシング,画像処理,およびジェスチャ認識のようなセンサをベースとしたアプローチを強調した。焦点はリアルタイムウェアラブルデバイスに開発できることを非侵襲的技術ではなく,実験室環境に限定されているその利用技術である。の回答者は様々なアプローチの印象を評価し,記述オンライン調査の結果を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  *音声信号 ,  画像処理
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  ジェスチャー認識 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 食事 ,  調査