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J-GLOBAL ID：201702255269251449   整理番号：17A0259138

RGBに基づく黒土の有機物の迅速測定法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Rapid Method for Estimating Organic Matter of Black Soil Based on RGB

著者 (3件)： Wu Caiwu (College of Resource and Environmental Sciences, Hebei Normal University for nationalities) ,  Yang Yue (College of Resource and Environmental Sciences, Hebei Normal University for nationalities) ,  Xia Jianxin (College of Life and Environmental Sciences, Minzu University of China)
資料名： Turang Tongbao  (Turang Tongbao)
巻： 47  号： 4  ページ： 853-859  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2362A  ISSN： 0564-3945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 有機物は土壌の重要な構成部分であり、土壌の品質の動態変化を判定する重要な基準である。操作が簡単で、価格が安く、入手しやすいデジタルカメラをツールとして、黒土表面の色情報を抽出し、黒土表面の色とその有機物含有量との関係を定量化した。研究結果は,画像の最大値を得るためにグレースケールヒストグラム統計を使用することによって,画像のRGB値に及ぼす主観的要因と非土壤物質の影響を効果的に除去することができ,有機物との相関を著しく向上させることを示した。RGBバンドにおいて,Rバンドのグレー値と有機物の相関は最も高く,その相関係数は-0.7432であった。RGBの3つのバンドの数学的変換の後に,R2=0.7339,RMSE=0.3907,R_(VAL)2=0.7405,RMSE_(VAL)=0.265であった。デジタルカメラによって得られたRGB3波セクションの予測モデルは,安定性が高く,予測能力が高く,黒色土壌の有機物の迅速測定のための選択的ツールとして用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  相関係数 ,  数学的変換 ,  *有機物 ,  予測モデル ,  画像
準シソーラス用語： 予測能力 ,  色情報 ,  ディジタルカメラ ,  *迅速測定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Key words: Visible spectrum ,  Organic matter ,  Digital camera ,  Soil color

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (5件)： RGB ,  黒土 ,  有機物 ,  迅速測定 ,  研究