文献

J-GLOBAL ID：201702255334050112   整理番号：17A0323513

仮想データ集約木を用いた無線センサネットワークにおけるデータ集約のための寿命を最大化する【Powered by NICT】

On maximizing the lifetime for data aggregation in wireless sensor networks using virtual data aggregation trees

著者 (4件)： Nguyen Ngoc-Tu (Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung University of Applied Sciences, 415, Chien Kung Rd., Kaohsiung 80778, Taiwan) ,  Liu Bing-Hong (Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung University of Applied Sciences, 415, Chien Kung Rd., Kaohsiung 80778, Taiwan) ,  Pham Van-Trung (Department of Information Technology, Pham Van Dong University, 99, Hung Vuong Rd., Quang Ngai 570000, Viet Nam, Vietnam) ,  Luo Yi-Sheng (Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung University of Applied Sciences, 415, Chien Kung Rd., Kaohsiung 80778, Taiwan)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 105  ページ： 99-110  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ収集は無線センサネットワーク(WSN)の多くの応用における基本的な要件である。センサのエネルギーは制限されているので,データ収集機構はネットワーク寿命を延長するためのセンサのエネルギー消費を節約するために注意深く設計しなければならない。最近,多くの研究者は,固定数のデータが一パケットへ集約することが許される場合,全エネルギー消費を最小化するWSNにおける効率的データ収集を研究した。しかし,全エネルギー消費が最小化される時に,データ収集のためのセンサのエネルギー消費をバランスさせ保証できず,ネットワーク寿命を最大にすることを保証することはできない。これは固定数のデータが一パケットへ集約することができた場合,ネットワーク寿命を最大化するスケジューリング仮想データ集約木の問題を研究することが動機づけ,最大寿命データ集約木スケジューリング(MLDATS)問題と呼ばれる。MLDATS問題をNP完全であることを示した。添加では,局所の樹木の再構成ベーススケジューリングアルゴリズム(LTRBSA)はMLDATS問題に対して提案した。シンクは2ホップ,3ホップ,ネットワークにおける全ての情報を持っているときLTRBSAの性能を評価し,実証するためにシミュレーションを用いた。シミュレーション結果は,シンクの3ホップ情報を使用するLTRBSAはネットワークにおけるすべての情報を用いたものと同等の性能を提供し,シミュレーションで提案された他の方法より優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  エネルギー消費 ,  データ収集 ,  パケット ,  再構成 ,  *センサ ,  スケジューリング ,  *ネットワーク ,  動機づけ
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  *無線センサネットワーク ,  *データ集約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 無線センサネットワーク ,  データ集約 ,  NP完全

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想 ,  データ集約 ,  木 ,  無線センサネットワーク ,  寿命 ,  最大化