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J-GLOBAL ID：201702255345579166   整理番号：17A0096277

深アルゴリズムをGF-1 16Mカメラに適用した。【JST・京大機械翻訳】

The Retrieval of Aerosol over Land Surface from GF-1 16m Camera with Deep Blue Algorithm

著者 (4件)： Zhang Shengmin (Information Engineering College,Kaifeng University, State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhou Meiling (Information Engineering College,Kaifeng University, State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Chinese Academy of Sciences) ,  Si Yidan (State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Zhongting (State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Yaogan Jishu Yu Yingyong  (Yaogan Jishu Yu Yingyong)
巻： 31  号： 4  ページ： 709-713  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2738A  ISSN： 1004-0323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 「1号」衛星は中国が発展した新世代の高分解能で衛星を観測し、どのようにこのデータを応用して環境空気のモニタリングを行うかは当面解決すべき問題である。深アルゴリズムに基づき、GF-1星の16Mカメラのバンド特徴に基づき、MODISの地表反射率製品による地表貢献を除去し、青バンドデータから陸地エアロゾルを反転し、深アルゴリズムのGF-1星16Mカメラへの応用を実現した。これらの結果に基づき,本論文は,2014年8月から11月までの北京におけるGF-1星の16Mカメラのデータを収集した。このアルゴリズムにより得られたエーロゾルの反転結果はエーロゾルの空間分布をよく反映した。同時に、同時期のAERONET/PHOTONSAERONET/PHOTONSの地上モニタリングデータを用いて、アルゴリズムの検証を行った結果、本アルゴリズムは地面データと良好な相関性があり、相関係数は約0.9であるが、このアルゴリズムの結果は地上観測結果より明らかに高いことが分かった。それは,MODISとGF-1衛星の16Mカメラのバンド応答の違いに起因するかもしれない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 陸地 ,  *カメラ ,  相関係数 ,  エアロゾル ,  中華人民共和国 ,  地表面 ,  高分解能 ,  反射率 ,  *アルゴリズム ,  空間分布
準シソーラス用語： 地上観測 ,  北京市 ,  MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Aerosol over land surface ,  GF-1 ,  Deep Blue algorithm ,  AERONET/PHOTONS

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (1件)： アルゴリズム