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J-GLOBAL ID：201702255587764570   整理番号：17A0024730

テクスチャ解析に基づく自動検出角膜真菌【Powered by NICT】

Automatic Detecting Cornea Fungi Based on Texture Analysis

著者 (5件)： Qiu Qingchen ,  Liu Zhi ,  Zhao Yuefeng ,  Wei Dongmei ,  Wu Xuelian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SmartCloud  ページ： 214-217  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 真菌性角膜炎は失明の高い速度を持ち,健康に大きな害を及ぼす可能性がある。近年の発生率が高まっている。真菌性角膜炎の正確な診断が重要であるが,従来の診断法はいくつかの欠陥を有していた。テクスチャ解析とサポートベクトルマシン(SVM)に基づく新しい角膜真菌自動検出法を提案した。菌糸の検出は,真菌性角膜炎の感染の典型的な証拠であり,この方法では,菌糸による角膜真菌を検出した。視覚背景から菌糸と神経を分離するために角膜の共焦点顕微鏡画像を向上させた。後,局所二値パターン(LBP)に基づくテクスチャ特徴を抽出した。抽出された特徴とラベルを用いたSVM分類器を訓練した。最後にこの方法の精度,および健康な角膜からの真菌性角膜炎の画像を区別するために異なる色の染色菌糸と神経を試験。この方法の精度は93.5294%であった。最終的に,著者らは,健康な角膜からの真菌性角膜炎の画像を分離することができ,この方法は患者は真菌性角膜炎に感染したかどうかをさらに診断を行う医師を助けることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 医師 ,  サポートベクトルマシン ,  共焦点顕微鏡 ,  菌糸 ,  *角膜 ,  画像 ,  患者 ,  *真菌類
準シソーラス用語： SVM分類 ,  テクスチャ特徴 ,  発生率 ,  健康 ,  角膜真菌症 ,  *自動検出 ,  *テクスチャ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： テクスチャ解析 ,  自動検出 ,  角膜 ,  真菌