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J-GLOBAL ID：201702255671065817   整理番号：17A0238884

科学アプリケーションにおける共有実行時AMRデータの探索記憶階層とネットワークトポロジー【Powered by NICT】

Exploring memory hierarchy and network topology for runtime AMR data sharing across scientific applications

著者 (9件)： Zhang Wenzhao (North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Tang Houjun (Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA) ,  Ranshous Stephen (North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Byna Surendra (Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA) ,  Martin Daniel F. (Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA) ,  Wu Kesheng (Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA) ,  Dong Bin (Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA) ,  Klasky Scott (Oak Ridge National Laboratory, TN 37831, USA) ,  Samatova Nagiza F. (North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 1359-1366  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 用途応じた共有実行時データは,科学的データ分析のための高I/Oオーバヘッドを避けるために非常に重要である。専用計算ノードの上で動作する病期分類空間上に分布したデータ共有が遅いディスクベースの並列ファイルシステム(PFS)へのデータ書き込みよりも速く,後処理のためのそれを読んで。本来,病期分類空間は純粋にメインメモリ(DRAM)に基づいている,PFS法よりも速い大きさの桁であった。しかし,DRAMの大規模シミュレーションにより生成されたすべてのデータを貯蔵する実用的でない。メモリSSDバースト緩衝液から移動データは,この問題を解決するために有望な方法である。しかし,SSDはDRAMよりも遅い約1オーダーの大きさである。病期空間上のデータアクセス性能を最適化するために,検出された空間アクセスパターンに応じてSSDからプリフェッチデータとネットワークトポロジーのデータ分布のような方法を検討した。これら手法では,一様なメッシュデータ,のために設計されたに対してうまく作動するが,それらは適応メッシュ精密化(AMR)データには十分適していない。二つの主要な問題は,そのようなメモリ階層とトポロジーを意識した実行時間AMRデータ共有フレームワークを構築する前に対処しなければならない(1)AMRデータのための空間アクセスパターン検出とプリフェッチ(2)実行時にネットワークトポロジーを横切るAMRデータ分布。は,これらの課題を検討し,AMRデータ上での包括的実験を用いてその有効性を実証するフレームワークを提案した。著者らの結果は,フレームワークの空間アクセスパターン検出とプリフェッチ方式は,クライアント分析過程で約26%の性能向上を実証し示した。さらに,フレームワークのトポロジーを意識したデータ配置は18%まで全体のデータアクセス性能を改善することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *記憶階層 ,  記憶装置 ,  最適化 ,  主メモリ ,  *位相幾何学 ,  ファイルシステム ,  DRAM ,  データ解析 ,  データ書込
準シソーラス用語： プリフェッチ ,  アクセスパターン ,  データアクセス ,  病期 ,  データ共有化 ,  *ネットワークトポロジー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 科学 ,  アプリケーション ,  共有 ,  探索 ,  記憶階層 ,  ネットワークトポロジー