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J-GLOBAL ID:201702255674702211   整理番号:17A0470254

GRACE重力データのEOF解析に基づくアマゾン川流出量の推定【Powered by NICT】

Estimation of Amazon River discharge based on EOF analysis of GRACE gravity data
著者 (3件):
資料名:
巻: 191  ページ: 55-66  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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河川流量は水資源の理解水文過程と持続可能な管理のための重要な要素である。流量観測の重要性は,いくつかの大流域における降水量と気温の予測された気候変化に起因するその潜在的極端な変動に起因し,強い変動を増加させた。しかし,地上観測に固有の困難さと観測所数の減少は全球河川流出量とその空間的-時間的変動の正確な測定を妨げている。種々のリモートセンシング法は,代替案として検討されているが,それらは代理測定を実際の河川流量への地上測定値を必要とする。本研究では,Obidosステーションで流量と補助地上観測に頼ることなくGRACE重力データから得られた水貯蔵変化を用いたアマゾン盆地の口を推定した。は,流域全体の水貯留変動の経験的直交関数(EOF)を適用して河川の主茎に沿った水塊信号を抽出した。EOF分解から誘導された主茎に沿った相対的水貯留変動はObidosでその場放電と高度に相関した。しかし,高い水季節における,GRACEベース放電はその場観測より大きいと推定され,その差は二千九の極端な洪水期に特に重要である。は2009年にその場河川流量は,高流量事象中のObidosゲージ駅周辺流迂回のための見逃された水体積に起因して過小評価されたことを論じた。大西洋へのアマゾン川流域の河川流量も推定し,その年流量であるObidosのそれよりも約23%大きかった。特に,2009河川流量大西洋は1050Gtonと推定した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 

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