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J-GLOBAL ID：201702255707224513   整理番号：17A0406492

時間遅延を有する分数次メムリスティブBAMニューラルネットワークの有限時間Mittag-Leffler同期化【Powered by NICT】

Finite-time Mittag-Leffler synchronization of fractional-order memristive BAM neural networks with time delays

著者 (5件)： Xiao Jianying (School of Sciences, Southwest Petroleum University, Chengdu 610050, PR China) ,  Xiao Jianying (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Zhong Shouming (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Li Yongtao (College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610050, PR China) ,  Xu Fang (School of Sciences, Southwest Petroleum University, Chengdu 610050, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 219  ページ： 431-439  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： delaid分数次メムリスティブ双方向連想記憶ニューラルネットワーク(FMBAMNNs)の有限時間同期化について調べた。Lyapunov理論,分数次数微分不等式,ノルム特性と線形フィードバック制御器に基づいて,分離基準は異なる分数次数αで調べたFMBAMNNsの有限時間同期を保証するために得た。さらに,導出された基準は容易にチェックし,計算量の削減に寄与している。最後に,二つの数値例を示し,理論的結果の有効性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  不等式 ,  計算量 ,  ノルム ,  制御装置 ,  連想記憶方式 ,  微分
準シソーラス用語： Lyapunov理論 ,  時刻同期 ,  *BAMニューラルネットワーク ,  *分数次 ,  *時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メムリスタ ,  分数次数ニューラルネットワーク ,  同期 ,  双方向連想メモリ

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遅延 ,  分数次 ,  BAMニューラルネットワーク ,  同期化