視覚障害歩行者のためのモバイルデバイス上でのロバストな交通信号検出【Powered by NICT】

Mascetti Sergio; Mascetti Sergio; Ahmetovic Dragan; Gerino Andrea; Gerino Andrea; Bernareggi Cristian; Bernareggi Cristian; Busso Mario; Rizzi Alessandro

文献

J-GLOBAL ID：201702255919546846 整理番号：17A0312374

視覚障害歩行者のためのモバイルデバイス上でのロバストな交通信号検出【Powered by NICT】

Robust traffic lights detection on mobile devices for pedestrians with visual impairment

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資料名：
巻： 148 ページ： 123-135 発行年： 2016年07月
JST資料番号： W0185A ISSN： 1077-3142 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

独立移動度は視覚障害または失明者のための多くの挑戦を含んでいる。特に,多くの国における交通信号の大部分は音響信号を備えていない。モバイル機器カメラで取得した画像の解析による交通信号の認識科学文献で実験すでに実行可能な解決策である。しかし,主要な問題:認識技術を,異なる照明条件下においてロバストでなければならない。寄与は有効な解決策と上記の問題を検討した:画像処理・認識に加えて,時間と天候による昼光変動にかかわらず明確に可視交通信号画像を得ることを可能にする画像捕捉のためのロバストな方法を提案した。この手法を採用することを提案した認識法が信頼できる(完全な精度と高い再現),ロバスト(異なった照明条件下で働く)と効率(それは市販スマートフォンに関する第二回を数回実行できる)。視覚障害者で行った実験的評価は,この技術が道路横断を支援するにも実用的であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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パターン認識

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