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J-GLOBAL ID：201702256121214089   整理番号：17A0538255

航空機キャビン環境の逆設計における線形および対数正規化人工神経回路網の比較【Powered by NICT】

Comparing the linear and logarithm normalized artificial neural networks in inverse design of aircraft cabin environment

著者 (2件)： Zhang Tianhu (School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University) ,  You Xueyi (School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University)
資料名： Jianzhu Moni  (Jianzhu Moni)
巻： 9  号： 6  ページ： 729-734  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2811A  ISSN： 1996-3599  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 室内環境は,遺伝的アルゴリズム(GA)と計算流体力学(CFD)により設計された場合,人工ニューラルネットワーク(ANN)は,計算コストを削減するためにCFDの代理モデルの役割を果たしている。ANNの性能を改善するために,自己更新対数正規化法は,GAとANN(人工ニューラルネットワーク)に基づく逆設計におけるANNの局所予測を強化するために提案した。MD-82旅客機客室を用いて,提案した方法の性能を試験することであった,キャビン環境の目的に選定した種々の環境パラメータ。成功率(SR)は,ANNの局所予測能力を評価するために用いた。線形正規化ANNの代わりに,SRは対数正規化ANNを用いた10.5%増加することが分かったと計算コストは,溶液の同じ品質の23.2%減少した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *対数 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *キャビン ,  旅客機 ,  *正規化 ,  計算流体力学 ,  *ニューラルネットワーク ,  *線形性 ,  屋内環境
準シソーラス用語： 予測能力 ,  成功率 ,  客室 ,  代用モデル ,  計算コスト ,  *逆設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  人工ニューラルネットワーク ,  正規化法 ,  航空機キャビン環境 ,  逆設計

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 航空機 ,  キャビン ,  環境 ,  設計 ,  線形 ,  対数 ,  正規化 ,  人工神経回路網