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J-GLOBAL ID：201702256272875214   整理番号：17A0077623

機械視覚に基づくオイル欠陥のオンライン検出システムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Machine Vision Based Oil Seal Defect On-line Detection System

著者 (4件)： Liu Jie (Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou University of Light Industry) ,  He Zhendong (College of Electric and Information Engineering,Zhengzhou University of Light Industry) ,  Wu Zhangliang (Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou University of Light Industry) ,  Gong Xiaoyun (Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou University of Light Industry)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 5  ページ： 47-50,88  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オイルの欠陥をオンラインで迅速に検出するために,従来の人工検査の代わりに,検出精度と効率を改善するために,機械視覚に基づくオイル欠陥のオンライン検出システムを開発した。このシステムには,オイルのオンライン検出の機械伝動システム(工作物ベルト,位置交換マニピュレータ,補助工作物回転検出台と検出ディスク),電気制御システム,オイル製造ライン向け画像取得装置,オイル欠陥検出ソフトウェアシステムなどが含まれている。実験結果は,このシステムがオンラインで製品欠陥を検出することができ,検出率は98%に達し,実時間性能,高効率,および生産性の利点を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動力伝動 ,  電気制御 ,  工作物 ,  生産ライン ,  マニピュレータ ,  円板 ,  *視覚 ,  故障検出
準シソーラス用語： 高効率 ,  実時間 ,  検出率 ,  画像入力 ,  検出精度 ,  *検知システム ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： oil seal ,  machine vision ,  defect detection ,  system design

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視覚 ,  オイル ,  欠陥 ,  オンライン ,  検出システム ,  研究