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J-GLOBAL ID：201702256353451956   整理番号：17A0145777

ランダムに到着する衝撃波を伴う分解システムのための予後モデル【Powered by NICT】

A prognostic model for degrading systems with randomly arriving shocks

著者 (4件)： Si Xiao-Sheng (Department of Automation Engineering, Xi’an Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi) ,  Li Tianmei (Department of Automation Engineering, Xi’an Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi) ,  Zhang Qi (Department of Automation Engineering, Xi’an Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi) ,  Zhang Zheng-Xin (Department of Automation Engineering, Xi’an Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 残存有効寿命(RUL)は,確率的分解システムの健康管理のための大きな重要性を結合した。しかし,現在の研究では,内部条件または外部環境の変化からランダムに到着する衝撃を考慮しないシステムの連続分解過程に主な焦点を置いている。本論文では,連続分解とランダムに到着する衝撃を特性化するための新しい予後モデルを提示した。具体的には,最初の分解プロセスの連続動力学を特徴づけるための線形ドリフトをもつWienerプロセスを採用した。ランダムに到着する衝撃をモデル化するために,システムの連続分解への影響をモデル化するための複合Poisson過程の利用を提案した。提案したモデル化フレームワークの下で,推定されたRULの確率密度関数を導出し,測定した分解データによって更新されることがある。最後に,提示した方法の結果を説明するために提供した数値例。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Poisson過程 ,  線形性 ,  確率密度関数 ,  *衝撃 ,  ドリフト ,  耐用年数 ,  モデリング ,  健康管理 ,  キャラクタリゼーション ,  *衝撃波
準シソーラス用語： 分解過程 ,  外部環境 ,  *予後モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  研究開発  (SA01040R) ,  軸継手  (QB01040S) ,  河川汚濁  (SB02020F) ,  構造動力学  (HD02000E) ,  動力伝達装置  (QG03020Z) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  採油,採ガス一般  (UA10010K) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 衝撃波 ,  分解システム ,  予後モデル