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J-GLOBAL ID：201702256384755847   整理番号：17A0078822

クロロフィル蛍光スペクトルに基づくレタスの硝酸塩含有量の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of nitrate content in lettuce based on chlorophyll fluorescence spectrum

著者 (4件)： Wang Linlin (College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Key Laboratory of Bionic Engineering, Ministry of Education) ,  Yu Haiye (College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Key Laboratory of Bionic Engineering, Ministry of Education) ,  Zhang Lei (College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Key Laboratory of Bionic Engineering, Ministry of Education) ,  Zhao Hongxing (College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Key Laboratory of Bionic Engineering, Ministry of Education)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 14  ページ： 279-283  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レタス葉における硝酸塩含有量の迅速非破壊検出法を開発するために,レタス(LACTUCA SATIVA L.)葉の硝酸塩含有量をクロロフィル蛍光分光法によって測定した。3つのバンド(500~550,650~715,715~800NM)のクロロフィル蛍光スペクトル特性パラメータとレタス葉の硝酸塩含有量の間の相関を分析した。クロロフィル蛍光スペクトルの特性パラメータとレタスの葉の硝酸塩含有量の間の線形関係は顕著であり,決定係数R2は0.816であり,標準偏差は0.147であった。確立した回帰モデルは,レタス葉の硝酸塩含有量とクロロフィル蛍光スペクトル特性パラメータの間の関係を反映することができた。コードの30のサンプルを回帰方程式の検証としてモデル検証を行い,予測値と実測値の間の決定係数R2は0.752であり,回帰モデルがレタス葉の硝酸塩含有量に対して良好な予測効果を持つことを示した。研究結果はレタス葉の硝酸塩含有量の迅速非破壊検出に参考を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *硝酸塩 ,  線形性 ,  *クロロフィル ,  検出法 ,  *蛍光スペクトル ,  蛍光分光法 ,  標準偏差 ,  *レタス
準シソーラス用語： 予測値 ,  モデル検証 ,  回帰式 ,  決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： spectrum ,  nondestructive detection ,  model ,  chlorophyll fluorescence spectrum ,  nitrate

分類 (2件)： 野菜  (FC03043X) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： クロロフィル ,  蛍光スペクトル ,  レタス ,  硝酸塩 ,  含有量