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J-GLOBAL ID：201702256546686909   整理番号：17A0448111

PALSARとLandsat画像の分析からの複雑な都市-農村景観における市街地における年変化の定量化【Powered by NICT】

Quantifying annual changes in built-up area in complex urban-rural landscapes from analyses of PALSAR and Landsat images

著者 (11件)： Qin Yuanwei (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Xiao Xiangming (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Xiao Xiangming (Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, Fudan University, Shanghai 200433, China) ,  Dong Jinwei (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Chen Bangqian (Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, Fudan University, Shanghai 200433, China) ,  Chen Bangqian (Rubber Research Institute (RRI), Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Danzhou City (CATAS), Danzhou Investigation & Experiment Station of Tropical Cops, Ministry of Agriculture, Hainan 571737, China) ,  Liu Fang (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zhang Geli (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Zhang Yao (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Wang Jie (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Wu Xiaocui (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 124  ページ： 89-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市街地は,ヒトの定着および活性を支持し,その空間分布と時間的動力学を生態系サービスと地球環境変化に重要な影響を与える。今日まで,大部分の都市リモートセンシングの不浸透性表面の地図を生み出していると,面積,自由に利用できるデータセットに基づいた複雑なと断片化された景観における組立の位置と密度を明示的に同定するには限られている。本研究では,事例研究サイトとして,中国,広範な都市化と工業化が発生した,下部揚子江デルタ(Landsat経路/列:118/038)を要した。(1)先進陸域観測衛星(ALOS)フェーズドアレイ方式Lバンド合成開口レーダ(PALSAR)からHHとHVガンマnaught画像,および(2)時系列Landsat画像からの典型的な土地被覆タイプの構造と光学的特徴を解析した。は2007年から2010年までの30m分解能で市街地を識別し,マッピング,PALSAR HHガンマnaughtとLandsat年間最大正規化植生指数(NDVI_max)を用いてピクセルとルールベース決定木アプローチを提案した。精度評価は,組立ての年間地図は2007年から2010年までの比較的高いユーザ(87 93%)と生産者精度(91 95%)を持つことを示した。市街地は2010年に2805km~2であった,研究地点の全土地面積の約16%であった。2007 2010における組立の年間地図は,都市コア領域の比較的小さな変化が,都市周辺領域に沿った大きな外向き膨張を示した。既成市街地の平均年間増加は2007年から2010年までの約80km~2年であった。下部揚子江デルタにおける組立の年間マップは,その地域の不浸透性表面の地図を補完した。本研究では,市街地,都市-農村システムにおける人間活動と生態系サービスの間の相互作用を調べるために重要なを識別し,マッピングするための有望な新しいアプローチを提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  リモートセンシング ,  土地被覆 ,  都市化 ,  空間分布 ,  合成開口レーダ ,  *市街地 ,  分解能 ,  事例研究 ,  正規化植生指数 ,  ヒト ,  *農村
準シソーラス用語： 生態系サービス ,  *PALSAR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 組立 ,  不透水性表面 ,  都市-農村地域 ,  ランドサット ,  PALSAR ,  上海

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： PALSAR ,  LANDSAT ,  分析 ,  都市 ,  農村景観 ,  市街地 ,  年変化 ,  定量化