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J-GLOBAL ID:201702256547318386   整理番号:17A0275054

アリコロニー最適化アルゴリズムに基づくSAR画像の油膜検出【Powered by NICT】

SAR image oil film detection based on ant Colony Optimization algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻: 2016  号: CISP-BMEI  ページ: 619-623  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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重要な検出アルゴリズムとしてのエッジ検出が効果的に画像情報を抽出し,計算の複雑さ,種々のその後の議事録を画像化の基礎であることを減少させることができる。本論文では,アリコロニー最適化アルゴリズムは,古典的な画像とSAR油膜画像エッジを検出するために採用した。古典カメラマン画像と二年メキシコ湾油流出画像は,妥当なパラメータと適応しきい値を設定することによりエッジを抽出するために選択し,最終的に正確な油画像エッジ検出を実施した。実験結果は,アリコロニー最適化アルゴリズムは効果的にSAR油膜標的組織の概要を抽出し,油膜の連続性を維持し,理想的なスペックル阻害能を示し,検出の精度,SAR画像のエッジ検出における広い応用展望を有することを確実にすることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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レーダ  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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