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J-GLOBAL ID：201702256624173672   整理番号：17A0146479

交通混雑因子とグリーンサプライチェーンの離散事象シミュレーション【Powered by NICT】

Discrete event simulation of green supply chain with traffic congestion factor

著者 (3件)： Benzaman Ben (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Montana State University, Bozeman, 59717-3800,USA) ,  Al-Dhaheri Abdulla (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Montana State University, Bozeman, 59717-3800,USA) ,  Claudio David (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Montana State University, Bozeman, 59717-3800,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WSC  ページ： 1654-1665  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二酸化炭素(CO2)排出の低減は多くの企業のための戦略的サプライチェーン意思決定における大域的課題となっている。CO_2放出に対する重要な寄与者であるので,この論文では,サプライチェーンの輸送部門に焦点を当てた。CO_2排出量を低減するため,以前の研究は,数学モデルに焦点を当て,CO_2放出と最適化結果に影響する政府政策た。本論文では,道路上の車両運動をシミュレートするのによりCO_2放出に対する交通渋滞の影響に焦点を当てた。実験計画法は,三十二種類のシナリオをARENAを用いて試験した作成した。実験は,交通信号の同期あるいは非同期化,配分率のモードと経路配置のような因子に焦点を当てた。結果は各接合での交通信号の同期と派遣トラックの分布はCO_2排出量を有意に増加させることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  数学モデル ,  実験計画法 ,  最適化 ,  *離散事象シミュレーション ,  道路 ,  二酸化炭素 ,  排出量 ,  *交通混雑
準シソーラス用語： 交通信号 ,  車両運動 ,  輸送部門 ,  *サプライチェーン ,  *グリーンサプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  因子 ,  グリーンサプライチェーン ,  離散事象シミュレーション