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J-GLOBAL ID：201702256857554383   整理番号：17A0670627

CERES-MAIZEモデルにおける遺伝的パラメータ同定法の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Establishing Maize Variety Parameters in the CERES-Maize Simulation Model

著者 (5件)： LIU Yulan (Ningxia Key Laboratory for Meteorological Disasters’ Prevention and Reduction) ,  CHEN Xiaoguang (Ningxia Key Laboratory for Meteorological Disasters’ Prevention and Reduction) ,  XIAO Yunqing (Yinchuan Meteorological Administration) ,  KANG Yanli (Ningxia Key Laboratory for Meteorological Disasters’ Prevention and Reduction) ,  GUO Xiaolei (Yinchuan Meteorological Administration)
資料名： Yumi Kexue  (Yumi Kexue)
巻： 15  号： 6  ページ： 127-129  発行年： 2007年12月15日 
JST資料番号： C2060A  ISSN： 1005-0906  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直交設計法に基づき,CERES-MAIZEモデルパラメータの実際の重要性と気象データ,品種特性に従って,遺伝的パラメータの範囲を決定し,直交配列法を用いて,異なるパラメータの直交試験を設計した。シミュレーション生産量、発育期の正確なナツメを参考指標として分散分析を行い、単一因子統計結果から平均値の最大レベルを最適案とし、各サンプルの遺伝パラメータを確定し、異なる品種の成熟期により、晩生品種、中生品種、早熟品種の3種類に分けた。各種類の遺伝パラメータの中に出現頻度の多いパラメータを選び、異なる品種の品種の遺伝パラメータを代表することができる。実測データによる検証により、CERES-MAIZEは出来高、開花期と発育期に対するシミュレーション効果が比較的に良く、大部分の年の誤差は±10%以内であり、個別年度は±10%~20%であり、シミュレーション結果は比較的合理的であることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成長期 ,  品種 ,  直交性 ,  気象データ ,  シミュレーション ,  分散分析 ,  生産量 ,  *遺伝 ,  直交配列
準シソーラス用語： 開花期 ,  中生 ,  晩生 ,  品種特性 ,  直交設計 ,  *遺伝的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Maize ,  Simulation model ,  Orthogonal design

分類 (1件)： 果樹  (FC03042G)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  遺伝的パラメータ ,  同定法 ,  研究