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J-GLOBAL ID：201702257262930261   整理番号：17A0116357

ハイブリッド結合によるdelaid反応-拡散ニューラルネットワークのための指数同期化【Powered by NICT】

Exponential synchronization for delayed reaction-diffusion neural networks through hybrid coupling

著者 (2件)： Liu Xiwei (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China) ,  Wu Jinglong (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSAI  ページ： 19-23  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ハイブリッドカップリングを経由する結合遅延をもつ結合反応-拡散ニューラルネットワーク(RDNNs)のための大域的指数同期化(GES)を研究した。我々のモデルでは,結合行列は非対称と既約できる。ハイブリッド結合は,空間結合(SPC)と状態結合(STC)は,両方の存在を意味している。一方では,SPCプロトコル,この文献における他の論文とは異なり,同期プロセスを促進する再設計。一方,この新しいネットワークモデルのためのGESの十分な基準を,厳密な証明により得られた。最後にいくつかの数値シミュレーションをこの理論の有効性を示すためにdisplaid。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非対称性 ,  *ニューラルネットワーク ,  プロトコル ,  再設計
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  ネットワークモデル ,  結合行列 ,  *指数同期化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 拡散 ,  ニューラルネットワーク ,  指数同期化