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J-GLOBAL ID:201702257338744122   整理番号:17A0278932

適応コホートを用いた自動境界制御と指紋バイオメトリックスを強化【Powered by NICT】

Enhancing fingerprint biometrics in Automated Border Control with adaptive cohorts
著者 (7件):
資料名:
巻: 2016  号: SSCI  ページ: 1-8  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自動境界制御(ABC)システムは,旅行者のアイデンティティの迅速,正確で信頼性のある検証を実行するために使用が増加している。これらのシステムには,国境を横断する者の同一性を検証するために,バイオメトリック技術を用いた。これに関連して,指紋認証システムは,その高い精度とユーザアクセプタンスのために広く採用されている。マッチングスコア正規化法はABC系における指紋認識の性能を改善し,既存のバイオメトリック技術を変化させることなく,このシナリオの典型的な非理想性の影響を軽減することができる。しかし,プライバシー保護規制はABCシステムで捕獲されたバイオメトリックデータの使用を制限し,これらの技術の適用性を損なう可能性がある。詐称者スコアのみに基づくコホートスコア正規化手法は適切な解を提供し,顕データの限られた利用とその有望な性能によるものであった。本論文では,ABC系における指紋認識を強化するためのプライバシー準拠と適応正規化手法を提案した。提案されるアプローチは,外部公共データセットからコホートスコアを計算し,マッチングスコア分布を学習し改善するために計算知能を用いた。公共のデータセットの使用は,におけるプライバシー保護規制は,バイオメトリックデータの蓄積を制限する文脈におけるコホート正規化戦略を適用することを可能にする。実ABCシステムに現在採用されている市販マッチャーを用いた技術とシナリオ評価を行い,ABCシステムの典型的な種々の条件を模擬した有望な結果を得るデータを使用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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パターン認識  ,  データ保護 

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