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J-GLOBAL ID：201702257503944478   整理番号：17A0069750

二次方向導関数の最大値を用いて赤外小目標を検出した。【JST・京大機械翻訳】

Infrared Small-target Detection Using The Maximum of Second-order Directional Derivative

著者 (6件)： Zhao Aigang (Department of Control and Engineering,Rocket Force Engineering University) ,  Wang Hongli (Department of Control and Engineering,Rocket Force Engineering University) ,  Yang Xiaogang (Department of Control and Engineering,Rocket Force Engineering University) ,  Lu Jinghui (Department of Control and Engineering,Rocket Force Engineering University) ,  Jiang Wei (Department of Control and Engineering,Rocket Force Engineering University) ,  Qi Naixin (Department of Control and Engineering,Rocket Force Engineering University)
資料名： Faguang Xuebao  (Faguang Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 1142-1151  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1380A  ISSN： 1000-7032  CODEN： FAXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な環境における赤外線目標の検出率を改善するために,二次方向導関数の最大値に基づく赤外線目標検出アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,まず第一に,二次方向導関数の特性を分析して,最大値の閾値反転操作を行い,背景における平坦成分とエッジ成分を除去する。次に,ファセットモデルに従って背景を予測し,予測誤差を重みとしてさらに小さなターゲット領域を強化した。以上の2つのステップの計算は4つの畳込みにより実現でき,検出速度を加速した。最終的に,いくつかの小さなターゲットの局所的コントラストを計算して,誤り警報率を減少した。実験結果は以下を示す。このアルゴリズムは,6つの複雑なバックグラウンドの下で平均比利得が78.413であり,平均バックグラウンド抑制因子が35.079であり,強いロバスト性と高い検出率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測誤差 ,  利得 ,  畳込み ,  レプレッサー ,  コントラスト ,  *導関数 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  赤外線
準シソーラス用語： 誤警報 ,  検出アルゴリズム ,  検出率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： computer vision ,  facet model ,  directional derivative maximum (DDMax) ,  infrared small-target

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 導関数 ,  最大値 ,  赤外 ,  目標