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J-GLOBAL ID：201702257713413331   整理番号：17A0198559

傾向傾向ととの我が国の衛生政策評価分野への応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Xu Hao (四川大学華西公共衛生学院) ,  Wang Wanyi (成都石室中学) ,  Xiao Chuan (四川大学華西公共衛生学院) ,  Liu Yuanyuan (四川大学華西公共衛生学院) ,  Liu Xiang (四川大学華西公共衛生学院)
資料名： Zhongguo Yufang Yixue Zazhi  (Zhongguo Yufang Yixue Zazhi)
巻： 17  号： 6  ページ： 451-454  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3161A  ISSN： 1009-6639  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛生政策評価領域における比較的一般的なランダムデータに対して、「事後ランダム化」技術を発展させることは、バイアスをコントロールするのに非常に重要な意義がある。近年、傾向得分法(PROPENSITY SCORE,PS)と倍差法(DIFFERENCE IN DIFFERENCE,DID)は次第にこの領域に導入され、処理グループと対照グループの研究対象の特徴変数のバランスを保証する。その結果,選択バイアスは減少した。傾向スコア法は,ランダム試験研究における混雑要因を類随机化処理するために用いられるが,倍差法は自然実験において起こりやすい事前の違いが結局に与える影響を解決し,2つの方法がそれぞれ優れている。本論文では、二つの方法の理論的基礎から、二つの方法とそれらの結合が衛生政策評価における応用について回顧と検討を行う。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *バイアス
準シソーラス用語： ランダムテスト ,  傾向スコア ,  健康政策 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 傾向 ,  衛生政策 ,  評価 ,  応用