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J-GLOBAL ID：201702258147819377   整理番号：17A0068616

マルチフェーズHJ衛星リモートセンシング画像に基づくコブノの発生状況モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring on the Occurrence of Cnaphalocrocis medinalis Based on Multi-temporal HJ Satellite’s Remote Sensing Images

著者 (5件)： Bao Yunxuan (Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology; Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters) ,  Li Yuting (Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology; Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters) ,  Wang Lin (Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology; Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters) ,  Gao Wenting (Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology; Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters) ,  Zhu Feng (Jiangsu Province Plant Protection Station)
資料名： Zhongguo Nongye Qixiang  (Zhongguo Nongye Qixiang)
巻： 37  号： 4  ページ： 464-470  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2776A  ISSN： 1000-6362  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究では,江蘇省のおける 湯庄鎮 2013の毎年 水田水田を研究地域として,同じ時期のHJ-1A/1B衛星画像を用いてデータを収集した。研究地域におけるイネの全成長期における受稻縦卷の被害の正規化植生指数(NDVI)、強化植生指数(EVI)、近赤外反射率(NIR)のスペクトル特徴パラメータを抽出し、害虫の発生とその進化特徴を明らかにした。これらのスペクトル特性パラメータと食害発生、発展と危害程度との関係を分析した。結果は以下を示す。(1)コブノの発生率が高ければ,スペクトル特性パラメータは明らかに変化した。(2)定性分析は,コブノの被害程度と2つの畑のスペクトル特性パラメータの間に正の相関があることを示した。(3)3つの指標とイネ葉の間の定量的相関分析は,DNIR(正常なイネと被害イネの間のNIR差)が,イネの と有意に相関していることを示した(P<0.01)。DEVI(正常水稲と被害水稲のEVI差)は水稲の と顕著な相関があり(P<0.05)、DNDVI(正常な水稲と被害水稲のNDVI差)は水稲の との相関性は明らかではなかった。これらの結果は,環境の小型衛星画像の動的モニタリングと早期警戒によるコブノの発生と発達を予測することが可能であり,それは害虫の動的モニタリングのための可能な方法を提供することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近赤外線 ,  *画像 ,  害虫 ,  成長期 ,  定性分析 ,  反射率 ,  正規化植生指数 ,  スペクトル ,  *多相 ,  水稲 ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： 相関分析 ,  特徴パラメータ ,  江蘇省 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Cnaphalocrocis medinalis ,  HJ-1A/1B satellite ,  Normalized Difference Vegetation Index ,  Enhanced Vegetation Index ,  Gaoyou

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチフェーズ ,  衛星リモートセンシング ,  状況 ,  モニタリング