文献

J-GLOBAL ID：201702258183723376   整理番号：17A0812098

遺伝的アルゴリズムに基づく多段ブレード最適化の高速収束に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Optimum arrangement of series blades based on genetic algorithm with complex restraints

著者 (3件)： ZHAO Desheng (西安郵電学院) ,  ZHANG Xue (西安郵電学院) ,  LI Caiqin (西安郵電学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 33  号： 7B  ページ： 8-10,32  発行年： 2011年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,改良遺伝的アルゴリズムに基づくエンジン圧縮機ブレードの高速収束の問題を,マルチ制約条件下で実行可能な領域の狭い条件の下で議論した。この問題を解決するために,多目的最適化問題を制約付き単一目的最適化問題に変換することによって,本論文は,まず第一に,圧气机単級の葉のソーティングの数学モデルを確立した。ペナルティ関数法を用いて適応度関数を設計した。次に,多段ブレードの数学モデルを確立した。本論文では、個体群の初期化において、人工干渉を行い、そして、種子の染色体と内外の交換法を移植する方法を用いて、収束速度を加速させる。不可能を用いて,不可能の実現可能問題を解決した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  圧縮機 ,  数学モデル ,  *遺伝的アルゴリズム ,  干渉 ,  多目的計画法 ,  ペナルティ関数 ,  *最適化 ,  染色体 ,  最適化問題 ,  *高速度 ,  ソーティング
準シソーラス用語： 収束速度 ,  適応度関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  多段 ,  ブレード ,  最適化 ,  収束 ,  研究