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J-GLOBAL ID:201702258291240871   整理番号:17A0361774

ハイドロ地理モーフの災害に対する建築物脆弱性:ロジスティック回帰を用いた定性的脆弱性評価からの推定損傷確率【Powered by NICT】

Building vulnerability to hydro-geomorphic hazards: Estimating damage probability from qualitative vulnerability assessment using logistic regression
著者 (14件):
資料名:
巻: 541  号: PA  ページ: 563-581  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の焦点は,ペルー,Arequipa市のAvendiaベネズエラチャネルに沿った2013年2月8日フラッシュ洪水事象からの影響を調べることによって建築物の脆弱性の解析である。当日,124.5mm降雨のはチャネルに沿った都市居住の少なくとも0.4km~2を襲った鉄砲水を引き起こす,全53橋(歩行者,自動車と鉄道)の280以上の建物,23に影響を及ぼし,幹線道路の断面の部分的崩壊をもたらし,市の中央部を麻ひ1週間以上3h(月平均:29.3mm)内にあった。2013年2月におけるフラッシュ洪水事象の例を考慮して建物脆弱を与える建築設計と部位特異的環境特性の様相を評価した。建物の損傷確率の推定を可能にする開発した統計的方法論。より詳細な流体力学的モデリングデータが利用できないが適用した方法は地域における危険指標として観測された浸水高さを用いた。建築設計と部位特異的環境条件が物理的脆弱性を決定した。数学的アプローチは物理的脆弱性と危険性関連パラメータの両方を考慮し,損傷に対する記述パラメータ,パラメータ相互依存性とそれぞれの寄与の決定における不確実性を減らすのに役立つ。この研究は,(1)ある危険強度の損傷確率の推定を可能にし,(2)洪水多発地域での建物の損傷感受性の変化を可視化するためのデータを得ることを目的とした。データ収集は,洪水イベント現地調査と高(m以下)空間分解能画像(Pleiades2012年,2013年)の解析に基づいている。建物の物理的脆弱性を推定するために,30都市ブロックのインベントリーをGISデータベースに収集した。1103多くの建物は,影響を受けた排水に沿って調査し,898棟の建物を統計解析に含まれた。単変量及び二変量解析は各脆弱性パラメータをよりよく特徴付けるために適用した。多重対応分析は「チャネルまたは橋への距離」,「構造建築形式」,「建物フットプリント」と観察された損傷の間の強い関係を明らかにした。ロジスティック回帰は,潜在的損傷に対する各説明パラメータの寄与の定量化,および建物の損傷感受性を発現する重要なパラメータの決定を可能にした。性能を調べるために,モデルは,異なるキャリブレーションと検証データセット上で200時間適用した。結果はこれらの試験の90%が67%以上の成功率を持つことを示した。2013年2月8日フラッシュ洪水と同様に未来事象の際の異なる損傷レベルを経験する確率(建物規模で)が本研究の主要な成果である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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