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J-GLOBAL ID：201702258300620852   整理番号：17A0170501

EMDに基づく微風振動オンラインモニタリングシステムの誤差源解析【JST・京大機械翻訳】

Error Source Analysis of On-line Monitoring System of Aeolian Vibration Based on Empirical Mode Decomposition

著者 (6件)： Zhang Jun (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology,Huazhong University of Science and Technology) ,  He Ruijuan (School of Electronic Information,Wuhan University) ,  Long Jiachuan (School of Electronic Information,Wuhan University) ,  Zhou Wei (China Electric Power Research Institute) ,  Lu Bing (China Electric Power Research Institute) ,  Wang Xianpei (School of Electronic Information,Wuhan University)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 8  ページ： 117-122  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 微風振動オンライン監視システムは,導体の振動振幅や周波数などの情報を得ることができるため,高電圧架空線路に広く応用されている。しかし、研究の結果、作業環境の限界により、その測定データは温度、湿度、電磁場などの要素の影響を受けるため、システムデータの信頼性は保証されない。微風振動オンライン監視システムの測定データにおける誤差源を分析するために,本論文は,機能モジュール分解に基づくシステム誤差を追跡する方法を提案した。まず第一に,システムの各々のモジュールの対応する誤差指紋を確立して,次に,経験的モード分解の方法を用いて,現場データを分解し,最後に,自己相関と相互相関アルゴリズムと誤差指紋を用いて,オンラインモニタリングの誤差追跡を実現した。実験結果は以下を示す。提案した方法は,システムの誤差源を正確に位置決めすることができ,装置の最適設計のための参照を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  最適設計 ,  電磁場 ,  自己相関 ,  架空線路 ,  信頼性 ,  導体 ,  アルゴリズム ,  作業環境 ,  *指紋 ,  振動振幅 ,  湿度
準シソーラス用語： 相互相関 ,  経験的モード分解 ,  オンライン監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： aeolian vibration ,  EMD ,  error source analysis ,  autocorrelation function ,  cross-correlation function

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンラインモニタリング ,  誤差 ,  解析