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J-GLOBAL ID：201702258459948825   整理番号：17A0194804

MEGAに基づく顔検出と位置決めの追跡について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Face detection and location tracking based on Mega2560

著者 (2件)： Li Dongjie (School of Automation, Harbin University of Science and Technology) ,  He Anhua (School of Automation, Harbin University of Science and Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 10  ページ： 2101-2108  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 外部干渉を有する顔の検出と正確な位置決めと追跡の問題を解決するために,ソフト技術によって引き起こされたアルゴリズムの複雑さを避けるために,ソフトウェアとハードウェアの結合を採用して,MEGA2560,VS2008の開発環境とOPENCVライブラリに基づいた。それは,顔検出と正確な位置決めと追跡を実現した。まず第一に,HAAR-LIKE法を用いて顔画像の顔特徴を抽出し,ADABOOSTアルゴリズムを用いてカスケード分類装置を生成し,顔検出を実現した。次に,画像表示ウィンドウ中心を座標原点として選択し,顔位置を計算し,線形変換法を用いて顔位置偏差を獲得し,次に,角度偏差に変換して下位のMEGAに変換した。最終的に,単一チップは受信した角度偏差情報に従って,カメラの座標を原点に位置させ,人間の顔の正確な位置決めと追跡を実現する。実験結果は,システムがより良い安定性と精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 顔画像 ,  一次変換 ,  ソフトウェア ,  アルゴリズム ,  *位置決め ,  カメラ ,  ハードウェア ,  分類装置 ,  干渉
準シソーラス用語： 画像表示 ,  開発環境 ,  アルゴリズム複雑性 ,  *顔検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： face detection ,  Haar-like features method ,  AdaBoost algorithm ,  locating and tracking

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 顔検出 ,  追跡