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J-GLOBAL ID：201702258531878773   整理番号：17A0266566

FY-2Eデータの空間応答補正と強い対流モニタリングの改良【JST・京大機械翻訳】

Performance Improvement for FY-2E Convection Monitoring Using a Spatial-response Matched Filter Method

著者 (3件)： Wang Xin (National Satellite Meteorological Center) ,  Guo Qiang (National Satellite Meteorological Center) ,  Chen Yiyu (Chinese Academy of Meteorological Sciences)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 27  号： 1  ページ： 102-111  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間応答整合フィルタ(SPATIAL-RESPONSE MATCHED FILTER, SRMF)方法を確立し、強対流低温研究の目標に対して、中国のFY-2Eの赤外輝度温度補正計算を行った。また、2013年から2014年の典型的な対流天気について統計分析を行い、対流の空間分布、発展過程、雲クラスタ構造などの多角度から方法の性能評価を行った。結果は以下を示す。対流雲の構造に対して、SRMF法はFY-2E衛星の赤外バンドが対流雲雲の識別に対する正確度を改善でき、高温背景の低温対流雲に対する隣接ピクセル効果を減少させ、FY-2E衛星のメソ規模対流内部の小規模微細構造の掲示能力を増加させた。対流空間分布に対して、SRMF法は流判識の空間分布に対する統計誤差を低減し、極めて短時間、極小範囲の強い対流天気のないを減少させた。対流識別時間応答に対して、SRMF方法は正確かつ早く雲雲が弱対流から強い対流への発展ポテンシャルを示し、FY-2E衛星探査機器の強い対流天気に対する近接警告能力を向上させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高温 ,  天気 ,  小規模 ,  性能評価 ,  低温 ,  統計解析 ,  対流雲 ,  警報 ,  画素 ,  空間分布 ,  *対流 ,  赤外バンド ,  輝度温度 ,  中規模
準シソーラス用語： 雲クラスタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： satellite spatial-response correction ,  infrared brightness temperature ,  severe convection

分類 (2件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 応答 ,  対流 ,  モニタリング