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J-GLOBAL ID：201702258556583759   整理番号：17A0159282

方向性雑音を抑制する両音声強調アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Binaural speech enhancement algorithm that suppressing the directional noises

著者 (4件)： Fang Yi (Shanghai Acoustics Laboratoryrm, Chinese Academy of Science) ,  Feng Haihong (Shanghai Acoustics Laboratoryrm, Chinese Academy of Science) ,  Chen Youyuan (Shanghai Acoustics Laboratoryrm, Chinese Academy of Science) ,  Hu Xiaocheng (Jiaxing Engineering Center, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Science)
資料名： Shengxue Xuebao  (Shengxue Xuebao)
巻： 41  号： 6  ページ： 897-904  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2191A  ISSN： 0371-0025  CODEN： SHGHAS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,2つの差異を用いて,音声のパワースペクトルと音声のコヒーレント関数を推定するために,2つの差異を用いて,2つの耳の時間差と音響の差分を使用することを提案した。次に,2つのWIENERフィルタを構築して,耳の間の干渉雑音の比率を計算して,最後に,2つのWIENERフィルタを構築した。客観的評価のパラメータは,提案したアルゴリズムが雑音除去効果がコントラストアルゴリズムよりも優れていることを示して,目標の音声の時間差誤差は,アルゴリズムのものより低かった。主観的言語受信閾値試験は,提案した方法が効果的に音声度を改善することができることを示した。結果は,提案したアルゴリズムが雑音を効果的に除去することができ,目標音声の空間情報を保持することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パワースペクトル ,  *雑音 ,  雑音除去 ,  コヒーレンス ,  フィルタ ,  *音声強調 ,  言語 ,  干渉雑音 ,  *アルゴリズム ,  受信 ,  *指向性
準シソーラス用語： 空間情報 ,  客観評価 ,  差分 ,  時間差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 方向性 ,  雑音 ,  音声強調 ,  アルゴリズム