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J-GLOBAL ID：201702258614924985   整理番号：17A0198139

一般化主成分抽出アルゴリズムとその収束性解析【JST・京大機械翻訳】

A Generalized Principal Component Extraction Algorithm and Its Convergence Analysis

著者 (5件)： Gao Yingbin (The Second Artillery Engineer University) ,  Kong Xiangyu (The Second Artillery Engineer University) ,  Hu Changhua (The Second Artillery Engineer University) ,  Zhang Huihui (The Second Artillery Engineer University) ,  Hou Li’an (The Second Artillery Engineer University)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 10  ページ： 2531-2537  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一般化主成分分析は現代の信号処理の多くの分野で重要な役割を果たす。現在、適応一般化主成分分析アルゴリズムはまだ多くない。この状況に対して、本論文では、高速収束の一般化主成分分析アルゴリズムを提案し、理論分析により提案したアルゴリズムの確定性離散時間システムを分析し、アルゴリズムの収束を保証する学習因子と初期重みベクトル値などの境界条件を導出した。シミュレーション実験と実際の応用は,提案したアルゴリズムの正当性と有用性を示した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,既存のアルゴリズムと比較して,より高速な収束速度とより高い推定精度を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 離散時間系 ,  シミュレーション ,  主成分分析 ,  学習 ,  信号処理 ,  ベクトル ,  高速度 ,  境界条件 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 推定精度 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Generalized principal component ,  Deterministic Discrete Time (DDT) ,  Convergence analysis ,  Neural networks

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 一般化 ,  アルゴリズム ,  収束性 ,  解析