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J-GLOBAL ID：201702259110028192   整理番号：17A0202326

GA-BPニューラルネットワークに基づくACFMの実時間高精度亀裂回復アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Real-time and high-precision cracks inversion algorithm for ACFM based on GA-BP neural network

著者 (8件)： Li Wei ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum) ,  Yuan Xin’an ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum) ,  Qu Meng ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum) ,  Chen Guoming ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum) ,  Ge Jiuhao ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum) ,  Kong Qingxiao ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum) ,  Zhang Yutian ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum) ,  Wu Yanyun ((qingdao)Center for Offshore Equipment and Safety Technology in China University of Petroleum)
資料名： Zhongguo Shiyou Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Zhongguo Shiyou Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 40  号： 5  ページ： 128-134  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0621A  ISSN： 1673-5005  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の交流電磁場検出(ACFM)特性信号の欠陥の高精度実時間反転の問題を解決するために,電磁結合有限要素モデルの解析に基づき,エネルギースペクトルと位相閾値判定法を導入して,亀裂特性信号をリアルタイムに取得した。亀裂の実時間インバージョン実験システムを確立し,亀裂検出実験を行い,遺伝的アルゴリズムに基づくBPニューラルネットワーク(GA-BP)に基づくACFM実時間高精度亀裂回復アルゴリズムを用いて,実験により得られた亀裂特性信号の長さと深さの反転を行った。結果は以下を示す。電磁結合有限要素モデルは,亀裂特性信号をよくシミュレーションすることができた。エネルギースペクトルと位相閾値を用いて,亀裂特性信号を実時間で得ることができた。GA-BPニューラルネットワークは,亀裂長さと深さの逆転を達成することができ,精度は10%未満である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー分布 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク ,  位相 ,  電磁結合 ,  *亀裂 ,  交流 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 亀裂長さ ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  亀裂検出 ,  FEMモデル ,  時間反転 ,  *高精度 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： alternating current field measurement(ACFM) ,  real-time ,  high-precision ,  cracks inversion algorithm ,  genetic algorithm ,  BP neural network

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実時間 ,  亀裂 ,  回復 ,  アルゴリズム ,  提案