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J-GLOBAL ID:201702259169656733   整理番号:17A0445660

有機アバタコムギ(Triticum spp.)粉中のコムギ粉,カッサバ粉およびコーンミールによる混ぜ物の検査のためのスペクトル画像解析の評価【Powered by NICT】

Evaluation of spectral imaging for inspection of adulterants in terms of common wheat flour, cassava flour and corn flour in organic Avatar wheat (Triticum spp.) flour
著者 (2件):
資料名:
巻: 200  ページ: 59-69  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0838B  ISSN: 0260-8774  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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食糧安全保障と巨大な市場関心を考慮した場合,食品製品の信頼性を確保するために高効率法が必要である。この目標のために,スペクトルイメージングは,普通コムギ粉(WF),カッサバ粉(CaF)とトウモロコシ粉(CoF)により偽和されたアイルランド有機コムギ粉(OWF)の定量的検出のため検討した。一連の偽和率のOWF試料のハイパースペクトル画像(900 1700 nm)を収集した。取得したスペクトルはモデル化の前の二次微分(二Der)及び標準正規変量(SNV)により前処理した。部分最小二乗回帰(PLSR)と主成分回帰(PCR)はOWFにおけるCoF,CaFとWFの偽和比率の定量分析に使用した。より効果的な単純化したモデルを開発するために,特徴波長の三群は主成分分析(PCA),及び一次微分及び平均センタリング反復アルゴリズム(FMCIA)のローディングプロットから選択した。FMCIAを用いて開発したモデルはPCAよりも優れていた。後,対応する特徴波長はさらにモデル回帰係数(RC)に基づいて減少した。混合物検出の最適結果は,RC FMCIA PLSRモデルにより出現し,0.973の予測(R~2_P)とWFを混ぜたOWFのCoF,R~2_P CaFで偽和したOWF0.986及びRMSEP0.026の,R~2_P0.971及びRMSEP0.038の偽和OWF0.036の予測(RMSEP)の二乗平均誤差の決定係数であった。粉試料上の各画素のスペクトル応答を計算することにより作成した可視化マップ。この結果は,多変量解析と統合したスペクトルイメージングは3 75%(w/w)の範囲で特異的小麦粉中の混和材を認証する可能性を持っていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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野菜とその加工品  ,  食用油脂,マーガリン  ,  澱粉 
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