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J-GLOBAL ID：201702259288488824   整理番号：17A0357697

INS角度測定に基づく軌道平面の最適線形パラメータ推定アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Optimal line-shape parameter estimation algorithm of orbit plane based on inertial angle measurement

著者 (3件)： Li Xiaowen (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Yuan Xianghui (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Zhou Chunxiang (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 12  ページ： 3499-3504  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 軌道の線形区分と線形パラメータの最適化は,鉄道軌道のための有線の中心である。慣性角度測定データに基づいて,軌道平面の線形セグメントと最適線形パラメータ推定アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは軌道の線形変化規則に従って,軌道の最適線形パラメータを計算するために,反復法を使用した。このアルゴリズムは,軌道平面を線形最適化問題としてモデル化した。まず第一に,固定子曲率曲線の最小二乗フィッティング勾配の変化によって軌道を区分した。次に,測定データに基づいて軌道線形を適合させた。最後に,組合せ反復アルゴリズムを用いて,正確な区分を行い,そして,最適線形パラメータを決定した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムのほうが従来の人工判定アルゴリズムよりも優れていることを示し,提案したアルゴリズムの平均二乗誤差(RMSE)は徹底のものよりも高く,計算量は徹底のわずか0.02%であった。西安地下鉄3号線の実測結果も提案したアルゴリズムの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *線形性 ,  *アルゴリズム ,  固定子 ,  逐次近似 ,  曲率 ,  最適化 ,  *角度測定 ,  最小二乗法 ,  鉄道軌道 ,  計算量
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  反復アルゴリズム ,  線形最適化 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： line-shape parameter ,  existing railway ,  constrained optimization ,  combined iteration ,  Least Square (LS) method

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： INS ,  角度測定 ,  軌道 ,  線形 ,  パラメータ推定 ,  アルゴリズム ,  提案