文献

J-GLOBAL ID：201702259356621460   整理番号：17A0059650

赤外線画像収集と特徴抽出技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Infrared Image Acquisition and Feature Extraction

著者 (2件)： Wang Wei (Wuhan Institute of Design and Sciences, Information Technology Institute) ,  Dong Huihui (Wuhan Institute of Design and Sciences, Information Technology Institute)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 8  ページ： 101-104  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外線画像化技術は広く応用されており,高品質赤外線画像を得るために,最初に赤外線画像を雑音除去し,雑音の干渉を抑制し,画像のコントラストを向上させる。次に,画像の視覚効果を改善し,赤外線画像の特性を改善し,赤外線画像の特徴を抽出し,赤外線画像の特徴を抽出し,静脈画像などの赤外線画像認識に適用した。その結果,赤外線画像の品質が改善され,より理想的な特徴が得られ,静脈画像などの認識精度が向上し,率が低くなり,本方法の有効性が確認された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  視覚効果 ,  *特徴抽出 ,  雑音 ,  静脈 ,  *画像 ,  品質 ,  コントラスト ,  *赤外線画像
準シソーラス用語： 認識精度 ,  高品質 ,  赤外イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： infrared technology ,  image acquisition system ,  feature extraction ,  image enhancement

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 赤外線画像 ,  収集 ,  特徴抽出 ,  研究