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J-GLOBAL ID：201702259431690341   整理番号：17A0349732

炭層床水の危険性に関するRELIEFF-IGS-SVM予測モデルと応用【JST・京大機械翻訳】

ReliefF-IGS-SVM Model for Predicting Risk of Water Inrush from Coal Floor and Its Application

著者 (4件)： Sun Chenliang (College of Mining Institute,Liaoning Technical University) ,  Shang Zheng (College of Mining Institute,Liaoning Technical University) ,  Li Bing (College of Mining Institute,Liaoning Technical University) ,  Bao Xiaolong (College of Mining Institute,Liaoning Technical University)
資料名： Shijie Keji Yanjiu Yufazhan  (Shijie Keji Yanjiu Yufazhan)
巻： 38  号： 6  ページ： 1271-1275,1293  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2994A  ISSN： 1006-6055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 炭層床の水流入の危険性を正確かつ迅速に予測するために,合理的に効果的に炭層床の水の影響因子を選択し,サポートベクトルマシンの関連パラメータをいかに効率的に決定するかという問題を解決するために,RELIEFF-IGS-SVMモデルを提案した。実験データとして20組の炭鉱の床水のデータを採り上げ,炭層床の水流入の影響因子として床の帯水層の水圧など6つの変数を選び,炭層床の水流入予測のためのRELIEFF-IGS-SVMモデルを確立した。このモデルを用いて,9つの炭鉱の床の水流入状況を予測し,その結果は実際の結果と一致し,単一モデルによる予測モデルの有効性と信頼性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 炭鉱 ,  *予測モデル ,  帯水層 ,  水圧 ,  サポートベクトルマシン ,  信頼性 ,  *炭層
準シソーラス用語： 影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： water inrush from coal floor ,  ReliefF algorithm ,  support vector machine ,  grid search ,  prediction

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 炭層 ,  床 ,  危険性 ,  予測モデル ,  応用