文献

J-GLOBAL ID：201702259498822743   整理番号：17A0072451

粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,粒子群最適化アルゴリズムを【JST・京大機械翻訳】

Particle swarm optimization method for impulse-correction projectiles

著者 (4件)： Sun Ruisheng (School of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Hong Qiao (School of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Chen Jinzhang (School of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Sun Chuanjie (Institute of Systems Engineering, China Academy of Engineering Physics)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 159-163  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パルス修正発射体の離散的不連続特性を考慮して,パルス修正のためのパルス制御パラメータの最適化設計法を研究した。パルスコストと精度の二重要求を考慮して,パルスエンジンの動作回数とミスディスタンスを最小にする目的関数を選択した。風擾乱の条件の下で,パルス制御時間間隔を離散的パルス制御パラメータの設計変数として,最適化モデルを提案し,それによって,改良型慣性重み粒子群最適化のためのパルス制御パラメータを最適化し,そして,修正パラメータを最適化することによって,収束速度を最適化した。シミュレーション結果は以下を示す。このアルゴリズムは,最適解を得ることができて,最適条件を得るために,最適条件を得るために,最適条件を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  最適条件 ,  パルス ,  最適設計 ,  投射物体 ,  目的関数 ,  *アルゴリズム ,  不連続性
準シソーラス用語： 最適解 ,  収束速度 ,  最適化モデル ,  設計変数 ,  時間間隔 ,  制御パラメータ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： impulse-correction projectile ,  discretization ,  optimization design ,  particle swarm optimization

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  アルゴリズム ,  粒子群最適化アルゴリズム