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J-GLOBAL ID：201702259531219537   整理番号：17A0067479

ネットワーク故障管理における近傍ラフ集合に基づくルールの自動生成【JST・京大機械翻訳】

Automatic Rule Generation Based on Neighborhood Rough Set in Network Fault Management

著者 (2件)： Hong Guodong (School of Computer Science and Software Engineering,Tianjin Polytechnic University) ,  Min Weidong (School of Information Engineering,Nanchang University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 9  ページ： 310-314  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク故障管理における規則的手動定義法は,ルールの効率と性能に及ぼす冗長性と不正確なデータの影響を考慮せず,ルールマッチングの効率を改善するために,ルール自動生成法を提案する。近傍ラフ集合ネットワークの故障診断属性により,縮小結果を閾値に限定し,ルール自動生成を実現した。監視データの規則マッチング問題に対して、値重みに基づく規則マッチングアルゴリズムを設計し、多マッチングを発生する際に、現在の監視データと最も一致度の高いルールを発見することができる。実験結果は,提案方法が故障診断率を減少させずに規則の手動定義方法と比較して,規則マッチング効率を平均2.5倍上げることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ラフ集合 ,  故障診断 ,  マッチング ,  *ネットワーク ,  冗長性
準シソーラス用語： *自動生成 ,  *故障管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： network fault management ,  automatic rule generation ,  neighborhood rough set ,  attribute reduction ,  rule matching

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 故障管理 ,  近傍 ,  ラフ集合 ,  ルール ,  自動生成