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J-GLOBAL ID：201702259575328604   整理番号：17A0304134

非線形局所フィルタに基づく赤外小目標検出法【JST・京大機械翻訳】

Infrared small target detection method based on nonlinear local filter

著者 (5件)： Zhao Aigang (School of Sergeancy,Rocket Force University of Engineering) ,  Wang Hongli (Department of Control and Engineering, Rocket Force University of Engineering) ,  Yang Xiaogang (Department of Control and Engineering, Rocket Force University of Engineering) ,  Lu Jinghui (Department of Control and Engineering, Rocket Force University of Engineering) ,  Huang Pengjie (Department of Control and Engineering, Rocket Force University of Engineering)
資料名： Gongcheng Kexue Xuebao  (Gongcheng Kexue Xuebao)
巻： 38  号： 11  ページ： 1652-1658  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2905A  ISSN： 2095-9389  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な環境における赤外線目標の検出効率を改善するために,画像を平坦領域,エッジ領域,および小さなターゲット領域に分割し,3つの成分の特性に従って,LAPLACEピラミッドに基づく非線形局所フィルタリング検出法を提案した。まず第一に,画像をGAUSSピラミッド分解によって分解して,次に,ガウス低域ピラミッドを原画像サイズと整合させて,閾値を操作して,平坦領域を抑制した。第二に,標識画素の濃淡値とその周囲の最小値の間の最小差を指標として,境界領域を除去した。最後に,非線形局所フィルタの結果に対応するLAPLACEピラミッドの各層の係数を生成し,高コントラストの検出画像を再構築し,近傍の特徴を利用して孤立雑音点を取り除き,簡単な閾値によって赤外線目標を標識した。実験結果は以下を示す。既存の他のアルゴリズムと比較して,本アルゴリズムは,複雑なバックグラウンドを効果的に抑制することができ,そして,検出速度は速かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  画像 ,  画素 ,  *検出法 ,  雑音 ,  角錐 ,  境界領域 ,  赤外線 ,  アルゴリズム ,  フィルタリング ,  コントラスト ,  検出効率 ,  *フィルタ

著者キーワード (5件)： infrared image processing ,  target detection ,  Laplacian pyramid ,  nonlinear filtering ,  local filter

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形 ,  赤外 ,  目標 ,  検出法