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J-GLOBAL ID：201702259613191241   整理番号：17A0357662

局所核RXアルゴリズムに基づくハイパースペクトル実時間検出【JST・京大機械翻訳】

Local kernel RX algorithm-based hyperspectral real-time detection

著者 (2件)： Zhao Chunhui (Information and Communication Engineering College,Harbin Engineering University) ,  Yao Xifeng (Information and Communication Engineering College,Harbin Engineering University)
資料名： Hongwai yu Haomibo Xuebao  (Hongwai yu Haomibo Xuebao)
巻： 35  号： 6  ページ： 708-714  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0174C  ISSN： 1001-9014  CODEN： HHXUEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： LKRX検出器に基づく実時間異常検出アルゴリズムを提案した。局所的スライディング・ウィンドウ・ウィンドウを用いて,検出システムは因果性を維持した。KALMANフィルタの再帰的アイデアに従って,HERMITIANマトリックスの分塊求逆補題とWOODBURY補題を用いて,LKRXアルゴリズムにおける共行列とその逆行列を再帰的に更新し,データの反復計算と逆行列の解決を避けた。このアルゴリズムの複雑さは大いに減少した。実データによる実験結果は,LKRXアルゴリズムと比較して,リアルタイムアルゴリズムが同じ検出精度を維持するだけでなく,より少ない計算時間を消費することを示した。実時間RXアルゴリズムと比較して,リアルタイムLKRXアルゴリズムは,より多くの異常目標を検出することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CPU時間 ,  因果律 ,  逆行列 ,  検出器 ,  フィルタ ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出精度 ,  アルゴリズム複雑性 ,  補題 ,  検知システム ,  検出アルゴリズム ,  *実時間 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hyperspectral image processing ,  polynomial KRX algorithm ,  real-time anomaly detection ,  Hermitian lemma ,  Woodbury’s identity

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 核 ,  アルゴリズム ,  ハイパースペクトル ,  実時間