抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ビデオと関連のあるネットワークトラヒックは急激に増加し,数インターネットユーザの興味情報を選択するかは困難である。,ビデオ,ビデオ検索,ビデオ高速ブラウジング,ビデオ指数と貯蔵などの関連技術および応用は大きな需要がある。これらの技術と応用の背後にある,コア問題は急速に大量のビデオデータのブラウジングと,ビデオの主な内容を得ることである。この問題を解決するために,異なるキーフレーム抽出アルゴリズムを提案した。ビデオコンテンツの多様性のために,異なるビデオは異なる特性を持つ。問題を解決するための一般的ビデオキーフレーム抽出アルゴリズムの設計は現実ではない。問題の主な傾向はビデオ自体の特性に基づくキーフレーム抽出アルゴリズムを設計することである。本論文では,編集された境界とショット転化率でビデオに焦点を当てた。この種ビデオのを目指して,スライディングウィンドウ,大域特徴と要点局所特徴点検出アルゴリズムSURFに基づくビデオキーフレーム抽出アルゴリズムの設計と実装を行った。このアルゴリズムでは,骨組の全体シーン情報,各フレームの局所特徴として局所キーポイントを抽出するためにSURFキーポイント検出アルゴリズムを構築するための要点特徴用いた。,スライディングウィンドウとショット併合アルゴリズムに基づくショットセグメンテーションは,元のビデオを分割するいくつかのショットにに適用した。その後,キーフレームとしてショット各ビデオにおける最も代表的なフレームを選択した。最後に,主観的および客観的観点からアルゴリズムの結果を評価した。結果はアルゴリズムで抽出したキーフレームは高品質であり,基本的に元のビデオの主な内容をカバーできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
