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J-GLOBAL ID：201702259787554987   整理番号：17A0414125

視覚振動測定:ビデオにおける小運動から材料特性【Powered by NICT】

Visual Vibrometry: Estimating Material Properties from Small Motions in Video

著者 (7件)： Davis Abe (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA) ,  Bouman Katherine L. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA) ,  Chen Justin G. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA) ,  Rubinstein Michael (Google Research, Microsoft Research, Cambridge, MA) ,  Buyukozturk Oral (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA) ,  Durand Fredo (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA) ,  Freeman William T. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 39  号： 4  ページ： 732-745  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 材料特性の推定はシーン理解のために重要である,ビジョン,ロボット工学と構造工学における多くの用途を有する。本論文では,ビデオにおける小さなしばしば自覚されない運動から材料特性を推定するための振動力学の基礎を結ぶコンピュータビジョン技法であった。対象は優先モードのセットで振動する傾向があった。これらのモードの周波数は,物体の構造と材料特性に依存する。振動物体のビデオからこれらの周波数を抽出することにより,しばしば物体の材料特性について推論をすることができることを示した。高速で規則的なフレームレートビデオにおけるそれらの運動を観察することによって様々な物体の材料特性を推定することにより,この手法を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *振動測定 ,  周波数 ,  *録画装置 ,  振動子 ,  *視覚 ,  高速度
準シソーラス用語： ロボット工学 ,  シーン理解 ,  *材料特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  振動測定 ,  ビデオ ,  運動 ,  材料特性