抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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最近,ますます多くの企業がキャンパス雲のセキュリティと公衆クラウドの低コストを同時にハイブリッドクラウド戦略を採用した。が,ハイブリッドクラウドの重要な課題は,データは貯蔵すると情報が効率的に流れることができる特定の困難さに起因する。セキュリティ問題および性能要求を満たすためには,貯蔵,アクセス,と公衆クラウドにおける機密データの開示を制限する粗粒情報フロー制御(CIFC)モデルを導入した。CIFCモデルは情報管理を提供する陰的,周期的にアクセス権をチェックする大きなオーバーヘッドはなかった。さらに,データセットの秘密レベルが変化するときはいつでもCIFCモデルは再分布データを要求する可能性があるので,最適化問題としてデータ再分散問題を定式化し,その解のための分割バイアスサンプリングアルゴリズム(PBSA)を提案した。火花の上にCIFCモデルを実装し,著者らの結果は,放電応用は効かないデータを処理するためのパブリッククラウドの付加的な計算能力を利用して1.4~2.1倍優れた性能を達成できることを示した。さらに,PBSAアルゴリズム火花への統合と実行時間で35%以上,スパークデフォルトデータ流通戦略と比較しての節約を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
