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J-GLOBAL ID：201702259986407750   整理番号：17A0886110

スマート住宅マイクログリッドにおける最適電池エネルギー制御のための混合反復適応型動的計画法【Powered by NICT】

Mixed Iterative Adaptive Dynamic Programming for Optimal Battery Energy Control in Smart Residential Microgrids

著者 (5件)： Wei Qinglai (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Derong (School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Lewis Frank L. (UTA Research Institute, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA) ,  Liu Yu (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Jie (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 64  号： 5  ページ： 4110-4120  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スマート住宅マイクログリッドシステムにおける最適蓄電池エネルギー管理と制御問題を解決するために開発された新しい混合反復適応動的計画法(ADP)アルゴリズム。負荷と電気料金のデータに基づいて,二回の反復を構築し,P-反復とV-反復であった。V反復は値反復法に基づく実行され,それは各期間における反復制御則配列を得ることを目的とした。P反復は政策反復法に基づく実行され,それは反復制御則配列に従って反復価値関数を更新する。開発した混合反復ADPアルゴリズムの性質を解析した。反復価値関数は単調非増加型であり,Bellman方程式の解に収束することを示した。各反復では,性能指標関数反復制御則配列下での有限ことを証明した。最後に,数値結果との比較は,開発したアルゴリズムの性能を例示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御則 ,  アルゴリズム ,  *マイクログリッド ,  *動的計画法 ,  電気料金 ,  評価関数 ,  二次電池 ,  逐次近似 ,  *電池 ,  エネルギー管理
準シソーラス用語： 性能指標 ,  政策反復 ,  *エネルギー制御 ,  *スマートハウス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 住宅 ,  マイクログリッド ,  電池 ,  エネルギー制御 ,  反復 ,  動的計画法