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J-GLOBAL ID：201702260043220938   整理番号：17A0391465

QS-ML-PMHTに基づくマルチターゲット受動的位置決め方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A QS-ML-PMHT Based Multitarget Passive Coherent Location Method

著者 (3件)： Guo Yunfei (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Communication Information Transmission and Fusion Technology,Automation School,Hangzhou Dianzi University) ,  Teng Fangcheng (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Communication Information Transmission and Fusion Technology,Automation School,Hangzhou Dianzi University) ,  Zeng Zebin (School of Mechanical Engineering & Automation,Zhejiang Sci-Tech University)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 29  号： 11  ページ： 1753-1758  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ターゲットの数が未知の時の受動的協調位置決めシステムの低観測可能ターゲットの追跡開始と維持の問題を解決するために,疑似モンテカルロシミュレーションに基づく最大尤度確率推定のための二重基地局マルチターゲット受動的位置決め方式を提案する。まず第一に,二重基地局受動的位置決めシステムの数学モデルを確立する。第二に,最尤推定確率に基づくマルチターゲット受動的位置決めアルゴリズムを提案して,ターゲットの個数を決定するために仮定を使用して,マルチターゲット検出の追跡性能を向上するために,擬似モンテカルロシミュレーションアルゴリズムを使用することによって,最尤推定の問題を解決した。最後に,滑窗法により軌道維持を実現した。シミュレーション結果により,提案方法は,未知の目標の個数をもつ二重基地局受動的位置決めシステムにおける低観測可能目標の追跡開始および維持の問題を,効果的に解決することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計的推定 ,  シミュレーション ,  基地局 ,  数学モデル ,  *位置決め ,  最尤法 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  位置決めシステム ,  *マルチターゲット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： passive coherent location ,  maximum likelihood probabilistic multi- hypothesis ,  quasi- Monte Carlo ,  simulated annealing ,  low observable targets

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： マルチターゲット ,  提案