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J-GLOBAL ID：201702260063500400   整理番号：17A0170789

インターネットに基づくレイシの情報獲得と知的灌漑専門家の意思決定システム【JST・京大機械翻訳】

Information acquisition and expert decision system in litchi orchard based on internet of things

著者 (6件)： Yu Guoxiong (College of Electronic Engineering, South China Agricultural University, Key ...) ,  Wang Weixing (College of Electronic Engineering, South China Agricultural University, Key ...) ,  Xie Jiaxing (College of Electronic Engineering, South China Agricultural University, Key ...) ,  Lu Huazhong (Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machine and Equipment, ...) ,  Lin Jinbin (College of Electronic Engineering, South China Agricultural University) ,  Mo Haofan (College of Electronic Engineering, South China Agricultural University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 20  ページ： 144-152  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,レイシの環境モニタリングと精密管理を実現するために,情報収集端末モジュールを用いて,レイシの土壌含水量,空気湿度,照明強度,風速,降雨量などの環境情報を収集した。無線センサネットワークによりパケットをゲートウェイに送信し,ゲートウェイは汎用の無線エミュレーション(GENERALPACKETRADIOSERVICE,GPRS)により処理したパケットをクラウドサーバに転送し,エキスパートシステムは収集した環境データに基づいてエキスパート知識を結合する。複数の意思決定数学モデルを確立し,作物の水需要を予測し,灌漑時間を最適化し,灌漑を最適化し,灌漑システムの意思決定機能に従って,意思決定結果を制御端末モジュールにフィードバックし,知的監視を行った。実験結果は,マルチパラメータ意思決定と一般的単一パラメータ意思決定の結果と比較して,マルチパラメータ意思決定の精度がより高いことを示した。灌漑地域の土壌含水量の平均値は17.4%であり、レイシの木の生長に必要な土壌含水量条件を満たし、システムの灌漑意思決定には比較的強いリアルタイム性があることを示した。システムの予測は75%の精度を達成し,システムの予測の実時間性能が良好であることを示した。このシステムはレイシの環境情報の取得と知的灌漑を実現し、ユーザーがよりよくレイシを管理することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  *灌漑 ,  パケット ,  土壌含水量 ,  *インターネット ,  エキスパートシステム ,  降雨量 ,  水需要 ,  ゲートウェイ ,  湿度 ,  *意思決定 ,  環境モニタリング ,  最適化 ,  無線センサネットワーク ,  環境情報 ,  改変

著者キーワード (7件)： irrigation ,  decision-making ,  wireless sensor networks ,  agricultural internet of things ,  litchi orchard ,  expert system ,  information acquisition

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： インターネット ,  レイシ ,  情報獲得 ,  灌漑 ,  意思決定システム