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J-GLOBAL ID：201702260086315827   整理番号：17A0448306

事象トリガー通信を用いた一次離散時間マルチエージェントシステムの分散最適化【Powered by NICT】

Distributed optimization of first-order discrete-time multi-agent systems with event-triggered communication

著者 (5件)： Lue Qingguo (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, PR China) ,  Li Huaqing (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, PR China) ,  Li Huaqing (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing, PR China) ,  Xia Dawen (College of Data Science and Information Engineering, Guizhou Minzu University, Guiyang 550025, PR China) ,  Xia Dawen (College of National Culture and Cognitive Science, Guizhou Minzu University, Guiyang 550025, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 235  ページ： 255-263  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無向ネットワーク上で一次離散時間マルチエージェントシステムに基づく凸最適化問題のクラスを解くための事象起動分散劣勾配アルゴリズムに焦点を当てた。ネットワーク全体の通信プロセスを各エージェントによりモニターしたトリガ条件のセットによって制御される。各エージェントのトリガー条件と事象起動分散劣勾配最適化アルゴリズムは完全に分散とそれ自身のイベントトリガー配列だけでなく,各エージェントの局所目的関数で各エージェントとその近傍エージェントの個々の状態を持つている。各時間瞬間において,各エージェントはそれ自身の目的関数とそれ自身から収集した状態とそれらの別々のイベントトリガ時刻におけるその近傍エージェントを用いてその状態を更新する。コンセンサスを確保し,最適解に到達するための十分条件を無向ネットワークトポロジーを接続し,設計パラメータを適切に設計した条件下で確立した。理論解析は事象起動分散劣勾配アルゴリズムは凸最適化問題の最適解へ漸近的に収束し剤の全ネットワークを操作できることを示した。シミュレーション結果から,導入したアルゴリズムの有効性を検証し,理論解析の実現可能性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 十分条件 ,  ネットワーク ,  *通信 ,  アルゴリズム ,  目的関数 ,  *マルチエージェントシステム ,  *エージェント
準シソーラス用語： 理論解析 ,  設計変数 ,  ネットワークトポロジー ,  最適解 ,  最適アルゴリズム ,  勾配アルゴリズム ,  凸最適化問題 ,  *分散最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンセンサス ,  分散最適化 ,  イベント駆動制御 ,  マルチエージェントシステム ,  離散時間

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 事象 ,  トリガー ,  マルチエージェントシステム ,  分散最適化