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J-GLOBAL ID：201702260168526293   整理番号：17A0531794

ファジィ時系列モデルに基づく新彊の季節降水量予測に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction for Quarterly Precipitation in Xinjiang Based on Fuzzy Time Series Prediction Model

著者 (4件)： Huang Hua (College of Mathematics & Physics,Xinjiang Agricultural University) ,  Zhang Jinxi (School of Information Science and Technology,Donghua University) ,  Song Yanping (College of Mathematics & Physics,Xinjiang Agricultural University) ,  Rouziaji (College of Mathematics & Physics,Xinjiang Agricultural University)
資料名： Mohu Xitong yu Shuxue  (Mohu Xitong yu Shuxue)
巻： 30  号： 4  ページ： 176-182  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2410A  ISSN： 1001-7402  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地域の将来の降水量を正確に予測することは、この地域の防災防災能力を向上させることができ、工業と農業生産の生活に意思決定の参考を提供することができる。本論文では,新疆の1957年から2007年までの4つの季節降水量時系列を研究対象として,自動クラスタ化区間分割法に基づくファジィ時系列モデルを構築し,2008年から2012年までの4最終的に,予測精度を予測精度と予測精度によって分析する。結果によると、ファジー時系列に基づく降水予測モデルは高い予報精度を持ち、新疆の季節降水予報に用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *降水量 ,  新疆ウイグル自治区 ,  降水予報 ,  防災 ,  クラスタ化 ,  分割法
準シソーラス用語： 予測精度 ,  農業生産 ,  *ファジー時系列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Precipitation ,  Prediction ,  Fuzzy Time Series ,  Automatic Clustering

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  時系列モデル ,  季節 ,  降水量 ,  予測 ,  研究