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J-GLOBAL ID:201702260191089061   整理番号:17A0369038

マルチセンサホルターを用いたスマート支援診断解【Powered by NICT】

Smart assisted diagnosis solution with multi-sensor Holter
著者 (6件):
資料名:
巻: 220  ページ: 67-75  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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心血管疾患はヒトの健康に重大な脅威となっている。Holterモニタリングは,心血管疾患の予防と治療に必須である。種々のセンサを組み合わせると,伝統的なホルターはモバイル健康装置となっている。ホルターデータとセンサデータに基づいて,本論文では,補助診断と治療プログラムを提案した。溶液は三つの主要ステップから構成されている。E CG(心電図)データのセグメンテーションを行うと特徴抽出を行った。個人E CGテンプレートを構築,正確なテンプレートマッチングのための因子グラフと最大和アルゴリズムを適用し,ECGデータの特徴抽出と表現を実現した。II。作用分類と同定のための作用センサデータの使用。ヘルスモニタリングの重要な因子として,身体の動きは,安静時,歩行,2階および階下,フリッピングと突然変化として分類される。改善された分類アルゴリズムは高精度同定を達成した。III。クラスタ分析のための心電図データと行動データの結合。提案した解決策は,親和性伝搬アルゴリズムを改善し,クラスタリング手順を監視するための医師を可能にした。知識マトリックスを導入し,このようにして反復可能クラスタリング最適化を達成した。これら成分の助けを借りて,革新的なアプローチは,ホルターデータとセンサデータを統合することができ,一方,医師はクラスタリングアルゴリズムの過程に関与するように奨励されている。本システムが最も貴重な情報を迅速に決定する医師を支援するだけでなく,患者に対する個別化個人リポジトリを構築することができた。実験結果は,提案したシステムは,効率的な,正確な,および相互作用的補助診断と治療支援ツールであることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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