エネルギー意識型質問最適化とエネルギー効率の良い質問処理に基づくDBMSのための環境に優しいフレームワーク【Powered by NICT】

Guo Binglei; Yu Jiong; Liao Bin; Yang Dexian; Lu Liang

文献

J-GLOBAL ID：201702260283897111 整理番号：17A0699046

エネルギー意識型質問最適化とエネルギー効率の良い質問処理に基づくDBMSのための環境に優しいフレームワーク【Powered by NICT】

A green framework for DBMS based on energy-aware query optimization and energy-efficient query processing

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資料名：
巻： 84 ページ： 118-130 発行年： 2017年
JST資料番号： H0842A ISSN： 1084-8045 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

伝統的データベースシステムは,設計プロセスにおけるエネルギー問題と環境適応の考慮に欠けているため高いエネルギー消費と低いエネルギー効率をもたらした。本研究では,この問題に関する著者らの最近の努力を報告し,エネルギーを意識したクエリ最適化とエネルギー効率の良い質問処理に焦点を当てた。まず,資源消費パターンに基づく質問処理中の質問計画のモデル化エネルギーコスト法を提案したが,これは実行前に質問のエネルギーコストを予測する助けになる。第二に,従来の問い合わせオプティマイザ性能のための最適化のみに焦点を当て,エネルギー効率の良い質問計画を無視しているとして,計画評価原理の包括的研究後の提案した質問計画評価モデル。基礎としてコストモデルを用いて,評価モデルは計画の電力と性能の間のトレードオフを利用し,問い合わせオプティマイザは性能要求を満たす計画を選択するのに役立つが,より低いエネルギーコストをもたらす可能性がある。最後に,二以上のモデルを統合したグリーンデータベースフレームワークは,商用DBMSを強化するために提案した。実験結果は,信頼性があり正確な統計的データと,本研究で提案したフレームワークにより,大きなエネルギー節約を達成し,エネルギー効率を向上させることができることを明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

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通信網 , 計算機網

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